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Arquivo.pt e Projeto CLEOPATRA juntos em financiamento para doutorandos

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Última atualização em 31 de Janeiro de 2019 às 10:57

O Projeto CLEOPATRA está com 15 vagas abertas para Early Stage Researcher (PhD) com financiamento integral. Os assuntos vão de Web Semântica, processamento de linguagem natural, humanidades digitais até ciências sociais.

O Arquivo.pt está diretamente envolvido em três dos cursos: Incentives design for hybrid multilingual information processing and analytics, em Southampton; National and transnational media coverage of European parliamentary elections, 2004-2014, Londres (ambos nos Reino Unido); e NLP for under-resourced languages, em Zagreb, na Croácia.

Saiba mais sobre os cursos ou como se candidatar a uma das vagas no website do Projeto CLEOPATRA

Vaga no Arquivo.pt: Informático Java/Linux

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O Arquivo.pt procura reforçar a sua equipa com um Informático Java/Linux que terá como principais funções:

  • Operação, manutenção e controlo de qualidade do serviço prestado à comunidade face ao crescente volume de informação arquivada;
  • Desenvolvimento de sistemas informáticos distribuídos de larga-escala;
  • Manutenção corretiva e evolutiva do software;
  • Interação com a comunidade científica e técnica para estabelecer colaborações.

Requisitos

  • Habilitações ao nível da Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em Informática;
  • Experiência com as seguintes tecnologias: Java J2EE, Java Server Pages, Java Beans, Python, Tomcat, Maven/Ant, Servidores Linux e Apache HTTPd;
  • Conhecimentos acerca de arquitetura, desenvolvimento e operação de sistemas informáticos distribuídos;
  • Bom nível de inglês.

Preferências

  • Gestão de repositórios de código-fonte (ex. Git);
  • Gestão de plataformas de testes automáticos (ex. Jenkins, SeleniumHQ, SonarCube);
  • Participação em projetos colaborativos de código-aberto;
  • Experiência na gestão de sistemas em produção expostos na Internet;
  • Conhecimentos de tecnologias de Big Data/NoSQL (ex. Hadoop, HBase, Lucene, Solr);
  • Conhecimentos de Information Retrieval ou Machine Learning;
  • Experiência em tecnologias de arquivo da Web (ex. Wayback Machine, Heritrix, NutchWAX);
  • Participação em projetos de Investigação & Desenvolvimento.

Candidaturas